计算机科学与技术（Computer Science and Technology）专业于2006年开始招生。为顺应时代技术发展，自2024年起，计算机科学与技术专业对培养方向设置进行调整，开设企业数字化安全运维、金融数据分析、大数据应用、企业数据资产管理、系统与高级程序设计、工业互联网、人工智能应用、云计算应用、企业数字化运营与开发9个微专业方向。2023年起开设ACM特色实验班，并计划2025年新增芯片创新班，从而形成“9个微专业方向 + 2个特色班级”的多元化、面向行业岗位的培养体系，深度契合粤港澳大湾区IT产业与集成电路产业的发展需求。
一、专业简介
本专业坚持围绕国家“十四五” 规划、“数字中国”“智能制造” 等国家战略，深挖 “新工科” 专业建设内涵，精准对接产业人才培养需求，逐步建成立足广州，面向粤港澳大湾区的高素质应用型计算机人才培养基地。
专业紧密联合龙芯中科技术、新华三（H3C）、华为、华清集团、粤嵌科技等企业，构建 “理论 - 实践 - 竞赛 - 就业” 一体化培养链条。毕业生可在科研院所、高等院校、信息技术企业（如腾讯、阿里、字节跳动等）、政府等单位，从事计算机科学与技术的研究、教学、开发、设计、管理、运行、维护等工作；也可在工业、信息、医疗、教育、电力、金融等领域，从事智能系统设计、软硬件开发、集成电路设计、大数据分析等岗位；同时可继续攻读计算机科学与技术、人工智能、集成电路工程等相关学科和交叉学科的硕士学位。
与50 余家企业建立长期合作关系，共建实习实训基地、众创空间与工作坊，包括：著名 IT 企业（腾讯、阿里、字节跳动、华为、新华三（H3C）、亚马逊云科技（AWS）、浩云科技、昊链（中山）科技）、集成电路企业（龙芯中科）等。企业参与课程设计、项目实训、实践建设与毕业实习等，为学生提供真实产业场景实践机会。
二、培养目标
立足粤港澳大湾区，旨在培养具有社会主义价值观、德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，服务地区经济发展。本专业要求学生在掌握数学、自然科学、计算机科学与技术方面知识基础上掌握从事嵌入式系统开发、数据分析、网络设计与管理、AI 平台开发等工作所必需的知识和技能，具有良好的社会道德、职业素养、创新和学习能力，能够从事高级程序员、工业互联网工程师、人工智能应用工程师等工作的应用型人才。
在知识基础层面，学生需掌握自然科学基础知识，系统学习计算机科学基本理论（如数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络）、软硬件技术（C/C++、Java、Python 编程，FPGA、嵌入式开发）及应用知识；其中 9 个微专业方向各有侧重，例如金融数据分析方向聚焦金融时间序列分析，人工智能应用方向深耕机器学习，ACM 班则强化程序竞赛算法知识，芯片班专门深耕集成电路设计知识，形成差异化知识体系。
在能力素养培养上，学生需具备分析和解决复杂计算机工程问题的能力，拥有良好的学习能力、实践能力和创新意识，能熟练使用ROS、EDA 工具、云计算平台等开发工具开展项目开发；同时要具备优秀的项目管理、文档撰写、沟通表达和团队协作能力，以及良好的外语运用能力，以适应跨文化技术交流与合作。
在特色培养方面，ACM 特色实验班以 “以赛促学、因材施教” 为核心，重点培养数学基础扎实、逻辑思维强、程序设计能力突出的竞赛型与工程型人才，通过学生大量参加如 ACM-ICPC等赛事来锻炼学生编程基本功，强化其就业核心能力；芯片创新班则响应国家集成电路产业战略需求，与中科龙芯合作致力于培养掌握集成电路设计与验证、芯片系统集成、嵌入式芯片应用的专业人才，助力粤港澳大湾区芯片产业自主创新发展。
三、培养规格
本专业学制4 年，授予工学学士学位。
四、课程体系
本专业课程体系包含通识教育课程、学科教育课程、专业教育课程、实践教育课程四部分，除了常规的核心课，9 个微专业方向与 2 个特色班级课程各有侧重，兼顾基础与特色、理论与实践。
专业课程体系由数学与自然科学课程、学科基础课程、专业必修课程、微专业方向专业课程及专业实践课程几大组成：
l 数学与自然科学课程：高等数学、概率论与数理统计、线性代数、大学物理、离散数学、统计预测与决策、数据统计与数据分析
l 学科基础课程：计算机科学导论、软件工程基础、C程序设计基础、电路与电子技术、数字逻辑 、数据库原理与应用
l 专业必修课程：Java面向对象程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统、Python语言、人工智能及应用、软件设计、软件测试、计算机组成原理
l 专业实践课程：C语言开发实践、软件工程实践、数据库大作业、数据结构大作业、项目生产实训、IT项目实训、毕业实习、毕业设计等
（1）9 个微专业方向课程（部分示例）：
微专业方向 | 核心方向课程 |
企业数字化安全运维 | Linux 基础、Shell 程序设计、网络安全、等保测试 |
金融数据分析 | 数据挖掘技术、数据仓库、金融时间序列分析 |
大数据应用 | Spark 大数据技术、数据仓库技术、大数据综合应用技术 |
企业数据资产管理 | 数据治理、数据资产管理、数据价值挖掘 |
系统与高级程序设计 | 高级编程技术、系统架构设计、软件性能优化 |
人工智能应用 | 机器学习、深度学习、计算机视觉 |
云计算应用 | 云计算技术与应用、云计算基础架构、容器与编排技术 |
企业数字化运营与开发 | 数字化运营管理、企业级应用开发、数字化平台构建 |
工业互联网 | 工业互联网导论、单片机技术、嵌入式 Linux 系统 |
（2）特色班级课程
l ACM 班：C++ 程序设计、算法设计与分析（ACM 班）、编程技能强化、算法分析大作业、竞赛组织与管理相关实践课程。
五、师资力量
教师梯队结构合理，“双师型” 教师具有丰富的行业经验或项目经验，能将产业前沿技术融入教学。组建了 C 语言、数据结构、算法与设计、嵌入式系统、计算机网络、集成电路设计等多个课程组，同时为特色班级与微专业方向配备专属师资。微专业各方向配备校企双师，共同指导学生完成项目实践与课题研究，确保教学内容与产业需求紧密对接。