本网讯(记者 唐梦钒 何柯进 王佛琴)为持续推动《广州城市理工学院人工智能人才培养实施方案(2025-2030年)》的有效落实，进一步提升教师AI赋能课程教学的能力，11月22日，由教师教学发展中心统筹，珠宝学院/国际商学院/经济学院主办，我院协办的第四期教师人工智能专项工作坊在计算机实验中心举行。

本次工作坊以“跨学科AI 教学实践——理论、工具与案例落地”为核心主题，设置B5-301、B5-203、B5-401三个分会场，分别聚焦多学科教学融合与课程专项应用，通过“理论讲解+工具实操+案例分享+实践设计”的完整培训体系，吸引了全校众多一线教师参与，共同学习探索AI技术与课程教学深度融合的新路径、新方法。

A会场(B5-301)：多学科融合探索，搭建AI教学创新交流平台

王金鹏老师首先开篇，系统阐述AI+课程的核心目标——推动人工智能与专业教学融合、提升教学质量与人才培养水平。他详细解读了申报细则，明确“非AI专业课程+完成相关培训/具备AI应用能力”的申报条件，说明需提交的教学大纲、日历等材料，以及“教师准备-学院审核-学校审核-课程实施”的全流程，并提供通过认定后的工作量支持，为教师提供清晰指引。

王金鹏讲解AI+课程申报条件(何柯进 提供)

随后，他重点推介与香港科技大学(广州)合作开发的ParallelX平台：该平台以“知识共生”为理念，支持“人与人协作、人与AI对话、AI与AI互动”的多元知识生成模式，集成管理、社交、研究等功能。针对AI教学中“批判性思维培养、逻辑链构建”等痛点，他还组织词云游戏，实时可视化教师反馈，让交流更具针对性；并结合文科教学特点，提出“讨论-写作-评分一体化”“绘图-识图-评图一体化”等解决方案，助力文科教师突破AI应用瓶颈。

实操环节中，王金鹏老师手把手指导教师使用ParallelX创建AI智能体：从角色定位、系统提示词编写到模型配置逐一演示，强调教师可通过“对话监控功能”实时掌握学生互动情况与任务进度，实现精准教学管理，在场教师动手操作后快速掌握基础用法。

王金鹏讲解ParallelX平台使用方法(何柯进 提供)

王珏老师带来两大课程融合案例：在《新媒体营销》课程中，她设计“脚本写手+用户反馈者+专业评审者”三个AI智能体，与学生组建虚拟编剧团队，模拟行业真实流程，并展示师生围绕“圣诞节宣传新图书馆短视频脚本”的互动片段；课程采用40%的过程性评价(基于平台监控小组协同成果)，让教师直观感受AI在教学评价中的优势。在《综合英语》课程中，她通过“薪酬经理AI(定义谈判规则)+英语老师AI(实时答疑、句式优化)”，助力学生提升商务英语应用能力，更推动教学模式从“教师为中心”转向“学生主动探索-AI精准辅助-同伴互助”；考核以平台互动数据为依据，AI生成评价报告(个人表现40%、小组协作60%)，确保考核公正。

王珏讲解AI融入《新媒体营销》/《综合英语》课程案例(何柯进 提供)

案例实践环节，参训教师以小组为单位投入ParallelX平台实操演练，结合所学方法搭建贴合自身教学需求的AI角色，遇到问题主动讨论或向主讲老师请教。王金鹏、王珏两位老师穿插各小组精准指导，从提示词优化到对话监控开启方法逐一拆解难点，让老师们积累了宝贵实操经验。

B会场(B5-203)：经济类课程专项，聚焦AI落地实践与工具赋能

经济学院黄瑞新院长开场致辞，强调AI对经济类教学改革的重要性。随后，王佳佳老师围绕AI课程融合展开讲解，她结合国内外“人工智能+教育”政策，阐明融合的必要性；介绍机器学习、生成式AI等核心技术，并通过“金融理财顾问AI”“科研助手AI”案例，直观展示AI自主决策、工具调用的优势，帮助教师理解技术应用场景。

黄瑞新院长在培训现场进行开场致辞(唐梦钒 提供)

实操环节，梁珊老师针对非计算机专业教师的编程难点，分享AI辅助Python编程“四步法”：明确任务→精准沟通→代码调试→优化输出，并结合“产业关联网络分析”“区位熵计算”实例，演示如何用大模型快速生成代码、解决数据分析问题。她强调“AI不是替代编程，而是降低门槛”，同时提出经济类课程AI融合的“双轮驱动思路”——从问题出发的理论驱动、从数据出发的数据驱动，并介绍线性模型、随机森林等算法的应用场景。

王佳佳讲解AI融入课程教学(唐梦钒 提供)

案例分享环节，李嘉雯老师以《数字营销》课程改革为例，展示AI智能体的落地全流程：从“创建智能体→编写提示词→配置技能插件→搭建工作流→调试发布”，通过AI抓取小红书笔记关键词、处理数据，并同步至飞书多维表格，破解“数据获取低效、协同壁垒高”的教学痛点，为经济类课程提供可复制的参考范式。

现场设置课程案例设计环节，教师围绕自身授课课程分组讨论AI融合方案，遇疑问及时交流。老师们反馈，培训内容务实，不仅掌握了扣子智能体、Python等工具的用法，更理清了AI与经济类课程融合的思路。

现场实操环节(吴朋滔 提供)

C会场(B5-401)：AI技术与跨领域应用，夯实AI教学应用能力

林武城老师率先分享AI技术发展与教育融合策略。他回顾了人工智能发展历程，强调硬件进步(如算力从早期计算机到现代手机的飞跃)与算法发展是技术蓬勃发展的关键;简明拆解AI基本流程(数据训练→模型创建→预测输出)，指出机器学习、深度学习在分类、回归等任务中的核心作用。针对教育场景，他提出“借力已训练模型API”的实用策略，无需深入模型训练即可降低应用成本、提升教学效率，并分享了用动画、可视化工具帮助学生理解抽象概念的创新尝试，强调激发学生兴趣的重要性。

郑赛赛老师聚焦强化学习技术，深入解读其核心概念与应用场景——涵盖无人机自动化控制、机器人环境适应、模仿学习等领域，并通过实际演示展示宇树机器人如何通过强化学习技术实现精准行动。他直面语言模型“幻觉”问题(模糊信息下的错误输出)，提出引入惩罚机制提升模型可靠性的解决方案;同时介绍VRA模型，强调视觉与语言的协同作用，凸显多模态学习对构建全面AI系统的价值，最后以动画演示强化学习训练过程，强调成果直观展示的重要性。

林武城和郑赛赛讲解AI教育融合、强化学习多模态(王佛琴 提供)

王佛琴老师带来AI基础技能实操培训，核心聚焦“提示词应用”与“Python编程基础”。她强调提示词在引导大模型完成特定任务中的关键作用，以及数据批处理的重要性;通过鸢尾花分类案例，完整演示“数据处理→特征提取→模型训练→预测输出”流程，重点介绍KNN算法应用。针对实际工作需求，她分享了用Python调整数据格式、处理飞书数据、优化工作流节点的方法，还展示了智能体在自动化任务中的应用(如PDF文件信息提取)，鼓励教师通过解决实际问题建立对AI技术的直观认知。

王晴老师则聚焦设计专业教学，分享AI工具融合实践案例：展示AI在生成艺术作品、优化设计流程、激发创作灵感等方面的潜力，以及如何通过AI辅助提升学生设计思维与创新能力。同时，她客观分析AI带来的挑战——技术操作复杂性、审美同质化，并提出核心原则：在尊重学生独立思考与创作自由的前提下，合理利用AI工具，为设计类课程AI融合提供实践参考。

王佛琴和王晴讲解AI基础实操教学、设计AI教学应用(林武城 提供)

现场设置互动研讨环节，教师们围绕“不同学科AI技术适配方案”“如何规避AI工具应用风险”“基础技能薄弱教师的AI入门路径”等问题展开讨论。四位主讲老师针对设计、文理科、科研辅助等不同场景，逐一解答教师疑问，从工具选型、提示词优化到课程融合节奏，提供个性化建议，帮助教师理清适配自身教学的AI应用思路。

本次工作坊通过三个分会场的精准定位与协同发力，实现了“多学科融合探索、专业课程专项落地、核心技术与跨领域应用”的三维覆盖，是学校落实“AI+教育”战略的重要举措。工作坊以理论为基、实操为要、案例为鉴，有效提升了不同学科、不同技术基础教师的AI教学应用能力，推动AI赋能教学从“单点尝试”走向“系统落地”。

未来，学校将持续整合跨学科资源，搭建更多AI教学交流平台，完善AI教学支持体系，助力构建多层次、广覆盖、跨领域的AI赋能教学生态，为人才培养注入持续动能，为教学改革探索更多创新路径。