本网讯(记者 王素丽)为全面提升我院教师在人工智能领域的教学与实战能力,推动《人工智能高级应用》《大模型行业应用》两门课程高质量建设,11月20日至21日,我院在B5-401举办了为期两天的教师专项培训。本次培训由教学资源开发方派专业工程师团队授课,涵盖电力行业与汽车行业共16个AI实战案例,并设置大模型(LLM)与RAG教学专题。

教师参加培训(王素丽 摄)
培训内容紧密结合行业最新技术,包括电力负荷预测、NILM用电识别、强化学习DSM、3D目标检测、车载语音助手、多模态驾驶员监测等典型案例,同时深入讲解DeepSeek系列LLM、Transformer、RAG等前沿技术在行业中的应用与教学方法。参训教师通过理论讲解、代码复现、模型训练与部署实操等方式,全流程掌握项目开发思路与课堂实施策略。

工程师指导教师进行程序调试(王素丽 摄)

工程师解答老师问题(王素丽 摄)
在大模型教学模块中,工程师重点讲解了RAG知识库构建、LLM微调流程、教学版实验手册设计等内容,帮助教师提高课程讲授能力与课堂任务拆分能力。
培训结束后,参训教师普遍反馈收获显著,不仅提升了AI工程实践能力,也获得了课程设计和课堂组织的新思路。教学资源开发方将向学校提交16套完整教学资源包、实验代码与手册,并形成培训总结与后续教学建议。
本次培训为我校AI课程群建设提供了坚实的师资基础,将有效促进《人工智能高级应用》《大模型行业应用》课程的全面落地,为推动AI通识教育与行业应用教学协同发展奠定良好基础。